При работе с коммерческими и корпоративными данными главный риск использования публичных ИИ-сервисов — это утечка конфиденциальной информации. Когда сотрудники загружают финансовые отчеты, договоры или внутренние спецификации в стандартные чаты нейросетей, эти данные могут быть использованы для последующего обучения глобальных моделей, становясь доступными третьим лицам.

Задача бизнеса — организовать безопасный контур ИИ-анализа, где загружаемые материалы строго изолированы и защищены от утечки.

Принципы изоляции документов в Google NotebookLM

Google NotebookLM представляет собой уникальный аналитический инструмент. В отличие от стандартных ИИ-ассистентов, NotebookLM работает по принципу изолированных «блокнотов» (Notebooks). Вы загружаете туда документы, и нейросеть (Gemini) отвечает на вопросы исключительно на основе предоставленных файлов (RAG — Retrieval-Augmented Generation).

Google официально декларирует в условиях использования сервиса:

  • Ваши личные загруженные файлы и вопросы к блокноту никогда не используются для обучения общедоступных ИИ-моделей.
  • Вся сессия анализа документов происходит внутри вашего изолированного аккаунта Google Workspace или личного профиля Google.
  • Доступ к загруженному сырью имеете только вы и пользователи, которым вы явным образом предоставили права на совместную работу с блокнотом.

🎓 Разборы ИИ-кейсов для бизнеса

В закрытом канале Академии мы публикуем реальные сценарии применения NotebookLM для анализа коммерческих баз знаний.

Вступить за 990 ₽

Промпт-инженерия для генерации Audio Overview

Одной из самых примечательных функций NotebookLM является генерация интерактивных аудиообзоров (Audio Overview). Два ИИ-ведущих анализируют загруженные документы и ведут оживленный диалог, объясняя сложные концепции простым языком.

Чтобы настроить генерацию качественного аудиообзора под ваши требования:

  1. Перед генерацией выберите пункт «Настроить инструкции» (Customize).
  2. Задайте фокус обсуждения (например, «Сфокусироваться на финансовой окупаемости проекта во втором квартале» или «Объяснить технические термины для менеджеров по продажам»).
  3. Задайте желаемый темп, тональность (например, «Вести разговор в серьезном академическом стиле Козелковой» или «Шутить и приводить бытовые примеры»).

📚 Нужна корпоративная подписка на Google Workspace или Gemini Advanced?

Мы помогаем компаниям и командам из РФ оплачивать зарубежные ИИ-сервисы с предоставлением закрывающих документов.

Смотреть каталог

Автоматическая очистка индексов цитирования [i] с Regex

При формировании ответов или заметок в NotebookLM система автоматически расставляет квадратные скобки со ссылками на первоисточники (например, [1], [2, 3] или [5]). Это необходимо для проверки фактов, однако сильно мешает при публикации готовых текстов или отправке отчетов клиентам.

Для быстрой очистки текста от этих индексов используйте поиск и замену с регулярными выражениями (Regex) в любом редакторе кода (VS Code, Sublime Text, Notepad++):

  1. Нажмите сочетание клавиш Cmd + Option + F (macOS) или Ctrl + H (Windows/Linux) для открытия окна автозамены.
  2. Активируйте режим регулярных выражений, кликнув на иконку с изображением точки и звездочки .*.
  3. В поле «Найти» введите следующий паттерн:
    \s?\[\d+(?:,\s\d+)*\]
  4. Поле «Заменить на» оставьте абсолютно пустым.
  5. Нажмите кнопку «Заменить всё» (Replace All).

Этот простой Regex захватит любые квадратные скобки с цифрами и разделителями, а также пробел перед ними, мгновенно очистив готовый отчет.

🆓 Открытый канал

0 ₽ / навсегда
  • Открытый контент по ИИ и автоматизации
  • Анонсы новых статей и видеоразборов
  • Практические кейсы в реальном времени
Подписаться

Часто задаваемые вопросы

Передаются ли документы из NotebookLM для обучения моделей?

Нет. Google официально декларирует, что личные исходные файлы, загруженные пользователем в блокноты NotebookLM, полностью изолированы и не используются для обучения публичных моделей Gemini.

Как очистить текст от автоматических скобок цитирования вроде [1] или [2, 3]?

Для очистки текста используйте функцию поиска и автозамены в текстовом редакторе в режиме регулярных выражений (Regex) со строкой поиска: \s?\[\d+(?:,\s\d+)*\].

Какие форматы файлов поддерживает NotebookLM?

NotebookLM поддерживает импорт документов с Google Диска (Документы, Презентации), загрузку локальных файлов (PDF, TXT, Markdown), копирование фрагментов текста, ссылки на веб-страницы и видео на YouTube.

Можно ли генерировать русскоязычные аудио-подкасты?

Функция Audio Overview генерирует аудиозаписи на английском языке. Однако вы можете применить специальные инструкции в настройках блокнота, чтобы сфокусировать аудиообзор на русскоязычном контенте.